Episode 9
22min - In dieser Folge von Danger Decoded gibt es eine Reihe von mit der Kamera aufgenommenen Katastrophen, von einem Straßenrennen in Brasilien, das in einer Katastrophe endet, über einen Wingsuit-Stunt auf einer gefährlichen Flugbahn bis hin zu einem brennenden Auto in Norwegen, das Chaos verursacht. Jeder dieser Clips und andere mit der Kamera eingefangene Katastrophen werden an einem entscheidenden Punkt angehalten, aber können Sie die Hinweise im Filmmaterial erkennen und die Gefahr entschlüsseln? Bei dem Straßenrennen in Brasilien zeigt der Rauch des brennenden Gummis, dass die Autos auf eine hohe Geschwindigkeit beschleunigen, und das alles wird von Zuschauern beobachtet, die hinter einer leichten Behelfsbarriere stehen. Sind dies die beiden entscheidenden Hinweise, die zu einem Schreckensszenario führen, bei dem der Fahrer die Kontrolle über das Auto verliert und in die Zuschauer hineinfährt und ein Blutbad hinterlässt? In den mit der Kamera eingefangenen Aufnahmen eines Wingsuit-Fluges wird die Traumaktivität des Draufgängers zu einem Albtraum, aber können Sie die Risiken erkennen und das Ergebnis vorhersagen? Ist der zweite Wingsuit-Pilot - der sich in unmittelbarer Nähe befindet - der Hinweis auf die sich anbahnende Katastrophe? Oder wird der felsige Vorsprung, der sich in das Stadtbild vor Ihnen einfügt, eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung der Ereignisse spielen? In Norwegen kämpft die Feuerwehr mit einem brennenden Auto, aber wie wird sich die Szene entwickeln? Das Feuer wird immer größer und nähert sich immer mehr dem Ort, an dem sich der Kraftstofftank befindet. Wird dies zu einer furchtbaren Explosion führen, die das Leben der Feuerwehrleute gefährdet? Oder könnte die Kraft des Wassers auf dem brennenden Fahrzeug der endgültige Hinweis auf die bevorstehende Katastrophe sein? Können Sie mit den Beweisen und drei computergenerierten Ergebnissen die Gefahr entschlüsseln?
'/%3e%3c/svg%3e)
'%3e%3cpath%20id='Path_1119'%20data-name='Path%201119'%20d='M12.013,4.349a.23.23,0,0,0-.2-.16l-3.855-.56L6.237.133a.237.237,0,0,0-.427,0l-1.734,3.5-3.842.56a.251.251,0,0,0-.2.16A.254.254,0,0,0,.1,4.6L2.888,7.324l-.654,3.842a.265.265,0,0,0,.093.24.269.269,0,0,0,.147.04.251.251,0,0,0,.107-.027L6.023,9.6l3.442,1.814a.246.246,0,0,0,.253-.013.265.265,0,0,0,.093-.24L9.158,7.324,11.946,4.6A.254.254,0,0,0,12.013,4.349Z'%20transform='translate(-0.023)'%20fill='%23d8ae43'/%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
;}%3c/style%3e%3clinearGradient%20id='linear-gradient'%20x1='-90.03'%20y1='-40.23'%20x2='-34.8'%20y2='-101.48'%20gradientTransform='translate(74.02%20108.65)'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20offset='0'%20stop-color='%23de00b9'/%3e%3cstop%20offset='0.99'%20stop-color='%23ff557b'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3cg%20id='Layer_2'%20data-name='Layer%202'%3e%3cg%20id='Layer_1-2'%20data-name='Layer%201'%3e%3cpath%20class='cls-1'%20d='M57.48,31.48C57.48,22.17,20.85,2.19,9.2.18,7.42-.12,3.78-.37,1.36,2.25-4.32,8.39,9.62,21.5,9.62,31.48S-4.32,54.57,1.36,60.72c2.42,2.61,6.06,2.37,7.84,2.06C20.85,60.78,57.48,40.79,57.48,31.48Z'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e){kind=small}
